如何編輯並運行 Python 程式碼？

1️⃣ 編輯器 + 執行環境（推薦）

💡 程式碼打完 "全部"，就 "執行全部"。

• 編輯器：Sublime, Visual Studio Code, Notepad++ ...
  • Sublime Text 3 新手上路：必要的安裝、設定與基本使用教學
• 執行環境：Windows 命令提示字元 CMD, Linux / MacOS 終端機 Terminal

2️⃣ 互動式運行介面

💡 程式碼打一行，就執行一行。

• IDLE (官網下載點內附的整合開發環境)
  

• Ipython

    💡 Ipython：基於 Python 的交互式解釋器 (Local)
  
    $ pip install ipython
    $ ipython
  

  

3️⃣ 撰寫、執行、顯示結果的三合一獨立環境

💡 方便給從事資料科學、機器學習、巨量資料處理和預測分析者使用。
  (介面上，方便直接看到運行後的結果)

• e.g.

  • Anaconda — Spyder IDE
    
  • PyCharm
    
    

  • Jupyter Lab

      $ pip install virtualenv
      $ python -m venv MyVenv
      $ MyVenv\Scripts\activate
    
      (MyVenv) $ pip install jupyterlab
      (MyVenv) $ jupyter lab
    

    
    

  • Jupyter Notebook

      💡 Jupyter Notebook：類似 Web 版的 Ipython
    
      $ pip install virtualenv
      $ python -m venv MyVenv
      $ MyVenv\Scripts\activate
    
      (MyVenv) $ pip install jupyter
      (MyVenv) $ jupyter notebook
    

    

撰寫 Script 需要知道的事

人生第一支 Python Script: hello.py

• 一個超級簡單又直覺的 Python Script (附檔名：.py) 範例： hello.py

    print("Hello, World!")
  

• 執行程式碼

    # Windows
    $ python hello.py
  
    # Linux
    $ python3 hello.py
  

Python Script 基本架構

💡 請養成良好撰寫習慣！
下面所示，是我的習慣寫法，比較不會東落西落東西，執行上較不會出錯。

💡 匯入套件前，必須安裝相應的 package 才能順利執行。

• 套件安裝

    $ pip install pandas
  

• 程式撰寫

    #<< package import >>
    import pandas as pd
  
    #<< function >>
    def GetDataColumn(data):
        columns = list(data.columns)
        return columns
  
    #<< main coding >>
    data = pd.read_csv('新北市垃圾車路線.csv')
    print(GetDataColumn(data))
  

查詢函式的說明

• (方式一) 進入 help 再查詢

    $ python
    >>> help()
    help> [輸入欲查詢的函式名稱]
  
    help> print
  
    💡 Ctrl + z 跳出 help
  

• (方式二) 直接查詢

    $ python
    >>> help([輸入欲查詢的函式名稱])
  
    >>> help(print)
  
    💡 Ctrl + z 跳出 help
  

References

1. Clean Code in Python